Maßgeschneiderte LLM-Lösungen

Entwickeln Sie Ihr eigenes Large Language Model. Trainiert auf Ihr Unternehmen.

Wir entwerfen, fine-tunen und deployen maßgeschneiderte LLMs, die auf Ihren Daten, Workflows und Domänenwissen trainiert werden — für hochgenaue KI-Antworten speziell für Ihre Geschäftsanforderungen.

Mein LLM entwickeln Architektur ansehen
10x
Genauigkeitssteigerung
100%
Private Daten
30 days
Bis zum Deployment
PVC AI — LLM-Trainingspipeline
Live
Trainingsverlust — Epochenfortschritt ↓ 41% Verlustreduzierung
Datenaufnahme 4,2M Tokens verarbeitet Abgeschlossen
Basismodell-Setup LLaMA-3 70B Grundlage Abgeschlossen
Fine-Tuning LoRA — 87% abgeschlossen Läuft
RLHF-Alignment Menschliche Feedback-Schleife Ausstehend
Deployment Private Cloud / API Ausstehend
Domänengenauigkeitswert 94,3% auf Validierungsset
4.2M
Tokens trainiert
94.3%
Genauigkeit
38ms
Ø Latenz
Was wir anbieten

Maßgeschneiderte LLM-Fähigkeiten für jede Domäne

Von der Feinabstimmung von Foundation-Modellen bis hin zu vollständig privaten Deployments — wir decken den gesamten LLM-Lebenszyklus ab.

Domänen-Fine-Tuning
Trainieren Sie auf Ihren proprietären Daten — Dokumente, Tickets, Transkripte, Codebases — für ein Modell, das Ihre Unternehmenssprache spricht.
LoRA QLoRA RLHF Instruction-Tuning
Privates & sicheres Deployment
Ihre Daten verlassen Ihre Umgebung nie. Deployen Sie auf privater Cloud, On-Prem oder Air-Gapped-Infrastruktur mit vollständiger Verschlüsselung.
Air-Gapped On-Prem Verschlüsselt SOC2-bereit
Hochleistungs-Inferenz
Quantisierte, optimierte Modelle über Low-Latency-API-Endpunkte — für produktionsgradigen Durchsatz in großem Maßstab.
vLLM TensorRT Quantisierung Streaming
RAG & Wissensabruf
Erweitern Sie Ihr LLM mit Echtzeit-Abruf aus internen Datenbanken, Dokumenten und APIs — kein Retraining für neues Wissen erforderlich.
Vektor-DB Embeddings Hybridsuche Reranking
Evaluation & Benchmarking
Strenge automatisierte und menschliche Evaluation gegen domänenspezifische Benchmarks, bevor ein Modell in Produktion geht.
BLEU/ROUGE Benutzerdefinierte Evals Red Teaming A/B-Tests
Kontinuierliche Modellverbesserung
Feedback-Schleifen aus der Produktionsnutzung fließen in Retraining-Zyklen zurück — Ihr Modell wird messbar intelligenter.
Feedback-Schleifen Auto-Retraining Drift-Erkennung Versionierung
10x
Genauigkeitssteigerung
Vs. generische LLMs
100%
Datenschutz
Ihre Daten bleiben Ihre
30 days
Zeit bis zur Produktion
Vom Kickoff bis Live
38ms
Ø Antwortzeit
Produktions-Inferenz
So funktioniert es

Von Rohdaten zum Produktionsmodell

Ein strukturierter Vier-Phasen-Prozess, der Ihr Unternehmenswissen in ein deployierbares, produktionsbereites LLM verwandelt.

01
Datensammlung
Wir prüfen und nehmen Ihre proprietären Datenquellen auf — Dokumente, E-Mails, CRMs, Tickets, APIs — und erstellen ein sauberes Trainingskorpus.
Datenaudit Bereinigung Deduplizierung PII-Entfernung
02
Fine-Tuning
Mit parametereffizienten Techniken (LoRA/QLoRA) fine-tunen wir ein Foundation-Modell mit RLHF-Alignment für Sicherheit.
LoRA RLHF Instruction-Tuning Validierung
03
Evaluation
Strenge domänenspezifische Benchmarks, Red-Teaming und menschliche Evaluation gegen Ihre Ground-Truth-Datensätze vor dem Go-Live.
Benchmarking Red Teaming Menschliche Eval A/B-Tests
04
Deployen & Verbessern
Wir deployen auf Ihrer Infrastruktur mit einem Monitoring-Stack. Feedback-Schleifen aus der Produktion speisen kontinuierliche Retraining-Zyklen.
Privates Hosting API-Gateway Monitoring Retraining
Reale Deployments

Maßgeschneiderte LLMs bereits in Produktion

Keine Demos. Diese Modelle sind live und bearbeiten echte Anfragen für echte Unternehmen.

SaaS
Kundensupport-LLM
Ein auf 3 Jahren Support-Tickets trainiertes Modell löst Tier-1-Anfragen mit 91% Genauigkeit — ohne Menschen.
91% automatisch gelöst · 5,0 CSAT
Enterprise
Interner Wissensassistent
Ein privates LLM, das über 50.000 interne Dokumente indiziert, beantwortet Mitarbeiterfragen sofort in verständlicher Sprache.
74% weniger interne Eskalationen
Gesundheit
Klinisches NLP-Modell
Ein domänenabgestimmtes Modell extrahiert strukturierte Daten aus unstrukturierten klinischen Notizen mit 97% Feldgenauigkeit.
97% Extraktionsgenauigkeit
Finanzen
Compliance-Dokument-LLM
Liest, klassifiziert und markiert regulatorische Dokumente für Compliance-Review — reduziert Analysten-Review-Zeit um 80%.
80% Analysten-Zeit gespart
E-Commerce
Produktentdeckungs-KI
Ein auf Kaufhistorie und Produktkatalog trainiertes Empfehlungsmodell verbessert die Conversion um das 3,4-fache.
3,4× Conversion-Steigerung
Engineering
Privater Code-Assistent
Ein auf internen Repos und Architekturdokumentation feinabgestimmtes Code-LLM schlägt Vervollständigungen im internen Stil vor.
40% schnellere Entwicklung
Bereit zu entwickeln?

Entwickeln Sie Ihr eigenes LLM. Live in unter 30 Tagen.

Nennen Sie uns Ihre Domäne und Ihre Daten. Wir entwerfen, fine-tunen und deployen ein maßgeschneidertes Modell — trainiert ausschließlich auf Ihr Unternehmen — in einem Monat live.

LLM-Projekt starten Möglichkeiten erkunden
Live in 30 Tagen 100% privat — Ihre Daten bleiben Ihre Kein Vendor-Lock-in